一、个人简介
丁松，经济学院副教授，硕士生导师、宁波诺丁汉大学联合培养博士生导师，浙江省“之江青年学者”。主要从事数量经济建模、经济预测与政策评估、数字经济与高质量发展、碳达峰碳中和等方向研究。主持国家自然科学基金1项，省部级科研项目5项，省部级教改项目2项，授权发明专利1项，并作为核心参与人完成30余项地方政府、企业委托的横向课题。在国内外重要核心期刊上发表论文80余篇，累计引用2000余次，其中第一或通讯作者61篇，6篇论文多次入选ESI前1%高被引论文，1篇论文入选“中国精品科技期刊顶尖学术论文F5000”。凭借出色的学术表现，连续三年入选美国斯坦福大学（Stanford University）发布的“World’s Top 2% Scientists榜单（2020-2022）”。
兼任中国数量经济学会理事、中国数量经济学会开放经济专业委员会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事、SCI期刊《Journal of Grey System》编委，并担任《Nature Communications》、《Energy Economics》等50余种期刊审稿人。
二、主要工作经历
2028.5博士毕业于南京航空航天大学，管理科学与工程（A类）
2018.7-至今，浙江财经大学经济学院
三、代表性学术成果
主持的项目：
[1]（主持）国家自然基金青年项目，自适应结构优化灰色预测模型及其在新能源汽车产业演进趋势预测中的应用（71901191），已结题。
[2]（主持）浙江省自然科学基金一般项目，“双碳”目标约束下我国城市道路交通碳排放智能预测及减排策略研究（LY24G010003），在研。
[3]（主持）教育部人文社会科学研究规划基金，新发展格局下产业转移对城市碳排放的影响研究：理论机制、异质性及差异化政策（23YJC790016），在研。
[4]（主持）浙江省哲学社会科学重点项目，数字经济驱动城市高质量发展的动力机制、溢出效应及实现路径研究（22NDJC023Z），已结题。
[5]（主持）浙江省哲学社会科学规划之江青年专项课题，产业转移视角下我国城市碳排放的发展趋势预测及减排路径研究（24ZJQN063YB），在研。
[6]（主持）浙江省新型智库课题，“双碳目标”约束下我国省域碳排放预测建模及差异化减排路径研究（23BBZX13YB），已结题，主持。
[7]（主持）全国统计科学研究项目，新发展格局下数字经济赋能城市高质量发展的机理、效应与政策研究（2023LY015），在研。
[8]（主持）浙江省软科学一般项目，高质量发展背景下浙江省战略性新兴产业可持续发展评价与预警研究（2021C35068），已结题。
[9]（主持）浙江省教育科学规划研究课题，共同富裕背景下财政助力浙江省公共教育服务均等化建设的路径与提升策略研究（2023SCG240），在研。
[10]（主持）江苏省普通高校学术学位研究生创新计划项目，基于灰色预测技术的城市交通污染排放研究（KYZZ16_0153），已结题。
代表性论文：
[1]Song Ding, Xingao Shen, Huahan Zhang*, Zhijian Cai, Yi Wang. An innovative data-feature-driven approach for CO2 emission predictive analytics: A perspective from seasonality and nonlinearity characteristics[J]. Computers & Industrial Engineering, 2024, 192, 110195.
[2]Song Ding, Zhijian Cai, Xinghuan Qin*, Xingao Shen. Comparative assessment and policy analysis of forecasting quarterly renewable energy demand: Fresh evidence from an innovative seasonal approach with superior matching algorithms[J]. Applied Energy, 2024, 367, 123386.
[3]Song Ding, Ruojin Li, Zhen Liu, Yao Li, Shuaishuai Geng*. Sustainable potential of the strategic emerging industries: Insights from technological innovation, economy, and ecology [J]. Journal of Cleaner Production, 2024, 434, 140038.
[4]Song Ding, Huahan Zhang*. Forecasting Chinese provincial CO2 emissions: A universal and robust new-information-based grey model[J]. Energy Economics. 2023, 121: 106685. (能源经济与管理领域国际权威期刊，英国商学院协会ABS3星期刊，SSCI经济学一区Top，IF=9.252,一级A类，ESI前1%高被引论文)
[5]Song Ding, Jiaqi Hu*, Qianqian Lin. Accurate forecasts and comparative analysis of Chinese CO2 emissions using a superior time-delay grey model [J]. Energy Economics. 2023, 126: 107013. (能源经济与管理领域国际权威期刊，英国商学院协会ABS3星期刊，SSCI经济学一区Top，IF=9.252,一级A类)
[6]Song Ding, Huahan Zhang, Zui Tao*, Ruojin Li. Integrating data decomposition and machine learning methods: An empirical proposition and analysis for renewable energy generation forecasting [J]. Expert Systems With Applications, 2022, 204, 117635.SCI收录，一级A
[7]Song Ding, Ruojin Li*, Junha Guo. An entropy-based TOPSIS and optimized grey prediction model for spatiotemporal analysis in strategic emerging industry[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 213, 119169.SCI收录
[8]丁松,李若瑾.数字经济、资源配置效率与城市高质量发展[J].浙江社会科学, 2022(08): 11-21+156.
[9]Song Ding*, Ruojin Li*, Zui Tao. A novel adaptive discrete grey model with time-varying parameters for long-term photovoltaic power generation forecasting[J]. Energy Conversion and Management. 2021, 227: 113644.（ESI前1%高被引论文）
[10]Song Ding, Ruojin Li. Forecasting the sales and stock of electric vehicles using a novel self-adaptive optimized grey model [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 100: 104148.SCI收录
四、代表性社会服务成果
[1]（主持）国网浙江省电力有限公司金华供电公司，国网浙江金华面向“双碳”目标的电网多维成本价值信息融合关键技术及应用，2023.1-2023.12.（横向课题，30万），已结题。
[2]《财政助力浙江山区26县城乡义务教育均等化建设的对策建议》（载于《“八八战略”研究成果专报》第81期）获省领导肯定性批示，2023。（2/3）
[3]基于消费者行为模型的V2G客户参与度研究可行性研究，2024，参与
[4]电网公司风险与内控管理数字化转型项目，2023，参与
[5]XX林业水利（水资源）综合改革助力共同富裕的目标、定位与路径，2022，参与.
[6]长三角一体化战略背景下浙江省电力营商环境和服务水平的多维测度与提升策略研究，横向课题，2022，参与.
[7]光伏发电项目的风险评估研究，横向课题，2021，参与.
